DeepFloyd IF

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的一款开源文本到图像生成模型，IF是一种基于级联方法的模块化神经网络。

• IF由多个神经模块构成，这些独立的神经网络各自处理特定任务，并在一个架构内协同工作，产生优化效果。
• IF采用级联方式生成高分辨率图像：首先利用基础模型生成低分辨率样本，然后通过一系列升级模型进行提升，创造出惊艳的高分辨率图像。
• IF的基础模型和超分辨率模型使用扩散模型，通过马尔可夫链步骤向数据引入随机噪声，随后逆转该过程，从噪声中生成新的数据样本。
• IF的操作是在像素空间内进行，而不依赖于潜在图像表示的潜在扩散（如稳定扩散）。