Tabby

什么是Tabby

Tabby是一个自托管的AI编程助手，旨在为开发人员提供一个开源和本地部署的替代选择。它通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）来实现与GitHub Copilot类似的功能。Tabby的设计目的是通过提供代码建议、自动补全及其他编程相关的辅助功能，帮助开发者提升编程效率和使用体验。

GitHub链接：https://github.com/TabbyML/tabby

Tabby的核心功能

• 代码自动完成: Tabby能够根据上下文智能地完成代码行，提供单行或整个函数的补全建议，减少开发者的打字工作，加快编码效率。
• 代码片段建议: 在代码编写过程中，Tabby能够提供相关的代码片段建议，辅助开发者迅速实现特定功能或结构。
• 多行代码生成: Tabby不仅能补全单行代码，还可以生成包括循环、条件语句和函数定义在内的多行代码片段。
• 函数与类的创建: Tabby能够建议或自动生成整个函数或类的框架，包括参数、返回类型及方法的实现。
• 错误识别与修正: Tabby具备识别代码中潜在错误的能力，并能提供修正建议，帮助开发者维护代码的高质量。
• 代码优化建议: Tabby能够根据最佳实践提供优化方案，帮助开发者编写更高效和优雅的代码。
• 多种语言与框架支持: Tabby支持多种编程语言（例如Python、JavaScript）和框架，以满足不同开发者的需求。
• IDE插件兼容性: Tabby为流行的IDE提供兼容插件，如Visual Studio Code和IntelliJ，允许开发者在熟悉的开发环境中使用Tabby的功能。
• 自托管与配置灵活性: 由于Tabby是自托管的，用户可以根据个人需求和安全标准，自由配置和运行Tabby服务器。
• OpenAPI接口: Tabby提供OpenAPI接口，方便其他应用程序和服务与Tabby进行集成，从而扩展功能。

Tabby支持的模型

• 代码补全模型: StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B
• 对话模型: WizardCoder-3B、Mistral-7B