OpenAI o3 模型运行成本估算大幅上调：单次任务从 3000 美元涨至 3 万美元

GoodNav 4 月 3 日报道，上周负责 ARC-AGI 维护与管理的 Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3 “推理”人工智能模型在 ARC-AGI 基准测试中的成本评估进行了重要的调整，现阶段 o3 的运行费用并没有想象中那么低。

去年 12 月 OpenAI 发布 o3 模型时，曾与 ARC-AGI 的开发者密切合作，展示了该模型解决复杂问题的卓越能力。然而，在几个月后，其成本估算却发生了明显的变化。Arc Prize Foundation 近期的评估显示，o3 模型中表现最优的配置 o3 high，解决单个 ARC-AGI 问题的费用可能达到约 3 万美元（现汇率约合 21.8 万元人民币），远高于之前约 3000 美元（现汇率约合 21821 元人民币）的估算。

这一成本的显著上调，突显出当前最前沿的 AI 模型在特定任务中可能面临的高昂开销。尽管 OpenAI 尚未公布 o3 模型的售价，也尚未正式推出该模型，但 Arc Prize Foundation 认为，OpenAI 目前最贵的 o1-pro 模型的定价可以作为一个参考。

“我们认为 o1-pro 更接近于 o3 实际成本的比较对象，因为两者在测试时所需的计算量相似。”Arc Prize Foundation 联合创始人迈克·库诺（Mike Knoop）在接受 TechCrunch 采访时表示，“但这仍然只是个参考，我们在排行榜中将 o3 标记为预览版，以反映在官方定价公布前的不确定性。”

o3 high 的高成本是有依据的。根据 Arc Prize Foundation 的资料，o3 high 在处理 ARC-AGI 任务时，所使用的计算资源是 o3 模型中计算量最小的 o3 low 配置的 172 倍。这种巨大的资源消耗导致了 o3 high 的成本大幅上升。

此外，关于 OpenAI 可能针对企业客户的高端定制服务收取高昂费用的传言由来已久。今年 3 月初，The Information 报道称，该公司可能计划每月收取高达 2 万美元（现汇率约合 14.5 万元人民币），为企业提供诸如软件开发人员代理等专业 AI “代理”服务。

尽管有人认为，即使是最昂贵的 AI 模型，其成本也大幅低于人类承包商或员工的工资，可 AI 研究员托比·奥德（Toby Ord）在 X 网站上发表的一篇文章指出，这些模型的效率可能远不如预期。例如，o3 high 在 ARC-AGI 测试中，需尝试 1024 次才能取得最佳成绩。

随着 AI 技术的不断进步和商业化步伐的加快，如何在保持模型高性能的同时，有效控制成本，将成为行业面临的重大挑战之一。