李开复：零一万物正基于 DeepSeek，打造 AI 2.0 时代的 Windows

3月30日下午的消息，在2025中关村论坛年会上，零一万物的首席执行官兼创新工场董事长李开复表示：“大模型的推理成本正在以每年减少十倍的速度迅速下降，这为AI-First应用的爆发提供了非常重要的基础。”

他提到，“两年前表现不够理想的模型，现如今已经足够优秀；两年前推理成本过高的模型，如今已经变得非常便宜。”李开复认为，“AI-First应用即将迎来井喷，2025年将会是AI-First应用蓬勃发展、大模型‘落地为王’的元年。”

李开复指出，由于模型训练所需的数据量已接近瓶颈，以及算力方面存在客观限制，预训练阶段的规模定律正在放缓。不过，行业内已经迎来了新的希望，规模定律正在从预训练阶段转向推理阶段，也就是慢思考模式。过去，预训练阶段的规模定律意味着 —— 只要有更多的GPU和更多的数据，模型就可以变得更加聪明，但目前这一增长的趋势正在减缓。而新的慢思考规模定律则是 —— 模型思考的时间更长，将会得出更高质量的结果。

李开复表示：“在慢思考规模定律下，模型性能的提升速度非常快，而且仍然有很大的增长潜力。”他补充道，“结合这些新的技术创新，如今的模型训练过程更像是先培训一个‘文科生’，让模型阅读各类书籍，然后再朝‘理科生’方向发展，使模型能解决数学问题和编写代码，最终形成兼具文理的优秀模型。”

在李开复看来，随着企业和用户经历过“DeepSeek时刻”的市场教育，中国市场已真正觉醒，这也为中国的AI-First应用爆发清除了重大障碍。今年人工智能的一个关键问题将是：Make AI Work，让大模型真正为各行各业赋能。

他还介绍，尽管DeepSeek在企业生产力场景中的落地应用面临许多需要克服的困难，零一万物在过去几个月进行了战略调整，全面拥抱DeepSeek，并将大部分资源投入到将DeepSeek优质基座模型转化为企业级DeepSeek定制解决方案中——这可以类比为零一万物正在创建AI 2.0时代的Windows系统，而DeepSeek则是驱动Windows的核心。