李开复：DeepSeek 的成功证明闭源是“死路”，开源才有更大发展

GoodNav 3 月 29 日报道，综合界面新闻与新浪科技的消息，在今天举行的中关村论坛人工智能日的主题演讲中，零一万物的创始人兼 CEO 李开复指出，DeepSeek 的成功证实了闭源是一条死路，而开源则可以带来更大的发展机遇。

他表示，随着 AI 的 Scaling Law 法则从预训练逐渐转向推理阶段，AI 模型和应用预计将在今年迎来一波新的加速增长。他提到，今年的行业口号应为“Make AI Work”（让 AI 变得有用）。此外，随着Scaling Law（慢思考）的放缓，超大预训练模型的直接商业价值也在不断降低。

李开复提到的四个原因包括：一是数据不足将导致传统预训练的终结；二是超大 GPU 集群的效率下降及容错问题等会减弱其边际效应；三是超大预训练模型的高昂成本和低速；四是新推理 Scaling Law 将提供更高的回报。超大预训练模型的价值正在发生转移，未来将更多体现在“教师模型”的角色中，其实质也将愈加接近大模型时代的基础设施。以往的学习模式是人教 AI，而新的学习模式则是AI 教 AI。