Claude 3.7 Sonnet AI 被曝将祭出上下文窗口 50 万 tokens 杀手锏

GoodNav于3月27日报道，科技媒体testingcatalog在3月26日发布了一篇博文，提到AI公司Anthropic计划对Claude 3.7 Sonnet模型进行“扩展”，其上下文窗口将从20万token大幅提升至50万token。

50万token的窗口能够直接处理海量信息，避免因检索增强生成（RAG）而可能出现的上下文混淆问题，适用于复杂任务，如政治文档分析、超长代码库管理（例如数十万行代码）及跨文档摘要生成等。然而，该媒体也指出，超大上下文可能会增加内存和计算成本的压力，并且模型的实际利用率仍需进一步验证。

备注：上下文窗口（Context Window）是指模型在生成每个新token时所参考的前面内容的范围。它可以类比为你在特定时间内所能集中注意力的范围，就像你只能专注于有限的手头任务。

上下文窗口决定了在生成过程中，模型能够参考的上下文信息量。这有助于生成连贯且相关的文本，防止由于参考过多上下文而导致的混乱或无关的输出。

据称，该功能可能首先向企业客户开放，编程工具Cursor已经在其IDE中提供了“Claude Sonnet 3.7 MAX”选项。Anthropic一直专注于企业级的解决方案，此次升级旨在直指Google Gemini等竞争对手的超长上下文优势。

此次升级恰逢AI驱动的“氛围编程”（vibe coding）兴起。开发者通过自然语言描述来生成代码，50万token的窗口能够支持更大规模项目的连续开发，减少因token限制带来的中断，从而进一步降低编程门槛。