OpenAI 智能体重大更新：Agent SDK 接入 MCP 服务解锁无限工具扩展

GoodNav 3 月 27 日报道，今晨，OpenAI 宣布对其 Agent SDK 进行重大升级，正式引入 Model Context Protocol（MCP）服务。

这一技术使得开发者能够通过统一的接口标准，为智能体接入无限数量的第三方工具，显著提高复杂自动化应用的开发效率。

那么，什么是 MCP 呢？可以将 MCP 看作是 AI 模型的“USB 接口”，它提供了一个统一的标准，使 AI 智能体能够连接多种工具和数据源。就像 USB 接口可以连接 U 盘或移动硬盘一样，MCP 也可以让 AI 智能体实现网络搜索工具、数据库查询工具等“即插即用”的扩展功能。

根据官方描述，新版 SDK 已支持网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等多样化工具的快速整合。举例来说，开发一个需要同时处理文件系统、数据库和网络信息的智能体时，开发者可通过 MCP 服务器相应接入各自工具，大大简化了多任务的合作开发流程。

值得注意的是，OpenAI 的联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 也特别发文赞扬 MCP，反映出其在 AI 智能体发展中的重要性。

MCP 的核心框架由三个关键部分组成：

• 模型（Model）： 系统的逻辑核心，定义数据结构以及系统如何解读信息和做出决策。在 AI 应用中，模型通常是理解语言的神经网络或处理图像的深度学习模型。

• 上下文（Context）： 模型运行环境，决定模型在不同条件下的表现。上下文包含用户输入、环境因素及系统当前状态。例如，AI 聊天机器人会根据对话的上下文来生成不同的回答。

• 协议（Protocol）： 系统内部不同组件之间通信的桥梁，定义它们交互的规则。协议确保模型与上下文之间的有效沟通，使环境的变化能够正确影响模型，反之亦然。

OpenAI 已在 GitHub 上发布了完整的开发文档（https://github.com/openai/openai-agents-python），有需要的用户可以自行查阅。