消息称蚂蚁集团采用阿里、华为等国产芯片训练 AI：性能匹敌英伟达 H800，成本降低 20%

GoodNav 3 月 24 日消息，根据彭博社的报道，知情人士透露，蚂蚁集团正在利用中国生产的芯片来开发 AI 模型训练技术，这将使成本降低 20%。

据报道，蚂蚁集团采用了包括阿里巴巴集团控股有限公司和华为技术有限公司在内的本土芯片，并应用了混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）机器学习方法。

此外，报道提到，他们的训练效果与英伟达的 H800 芯片不相上下。一位内部人士透露，尽管蚂蚁集团仍在为 AI 开发使用英伟达芯片，但目前主要依赖于 AMD 和其他国内芯片作为替代方案。

该报道指出，这表明中国公司正在努力用本土芯片取代先进的英伟达半导体。蚂蚁集团本月发布的一份研究报告显示，其模型在某些基准测试中超过了 Meta，如果一切按预期发展，蚂蚁的平台可能为中国 AI 的发展迈出重要的一步。

在各大公司大量投资 AI 的背景下，MoE 模型成为一种受到青睐的方案，谷歌和 DeepSeek 等公司均采用了这一技术并取得成功。该方法将任务拆分为更小的数据集，就像一个专注于特定工作的专家团队，从而提高效率。蚂蚁集团在电子邮件声明中对此未做出评论。

报道还提到，蚂蚁集团一直在探索更高效的方式进行 LLMs 训练，并尝试克服高性能芯片的限制。他们的论文标题明确显示，该公司设定的目标是“不使用高端 GPU”来扩展模型。

这与英伟达的理念背道而驰，英伟达 CEO 黄仁勋认为，尽管有像 DeepSeek R1 这样的更高效模型出现，但计算需求依然会增长。他认为，各大公司需要更好的芯片来实现更多收入，而非单纯追求削减成本的便宜芯片。他主张大力发展内含更多处理核心和晶体管的大型 GPU 策略。