微软联合开发 Aardvark 天气系统：无需超算复杂模拟，AI 精准预测未来天气

GoodNav 3 月 21 日报道，微软研究院联合剑桥大学与艾伦·图灵研究所，共同研发了一种名为 Aardvark Weather 的人工智能天气系统，该系统通过深度学习技术，无需依赖超级计算机进行复杂的物理模拟，依然能够准确预测未来的天气。

不同于传统的依赖于美国全球预测系统（GFS）等数值模型，Aardvark Weather 完全省略了物理模拟，而是采用了深度学习技术。

该系统通过分析历史数据和实时观测数据，以极低的计算成本生成高精度的天气预测。研究人员表示：“Aardvark Weather 的预测速度可以提高数十倍，计算资源的消耗仅为传统方法的千分之一。”

传统的天气预报模型需要超级计算机的支持，只能在资源丰裕的气象机构中使用。而 Aardvark 可以在普通台式机上运行，显著降低了技术门槛。这对缺乏高性能计算基础设施的发展中国家和偏远地区尤其重要。

此前有报道称，谷歌的 DeepMind 团队于 2024 年 12 月发布了 GenCast，能够在 8 分钟内生成为期 15 天的集合预报。基准测试显示，该系统在 97.2% 的场景下优于传统模型，成为当前最可靠的 AI 预报工具之一。

微软则专注于超本地化的短期天气预报，其 AI 模型每两分钟更新一次降水预测，并结合雷达和卫星数据，提供高精度的即时预报。