Hugging Face 推出本地 AI 助手 HuggingSnap，实现手机端即时视觉解析

GoodNav 3 月 20 日报道，Hugging Face 新推出的 iOS 应用 HuggingSnap，使得用户无需依赖云端服务器即可在设备上请求 AI 生成视觉描述。

该应用是基于轻量级多模态模型 smolVLM2（参数范围在 2.56 亿至 22 亿之间），所有计算均在本地完成，从而避免了数据上传至云端，确保了隐私保护。

smolVLM2 针对移动设备进行了优化，能够高效处理图像和文字相关的任务（例如图像/视频分析），但其准确性相较于云端的大型模型（如 GPT-4o、Gemini）稍显不足。

小型模型（2.56 亿参数）适合处理基础任务，而大型模型（22 亿参数）则能提供更为精准的解析，但可能导致设备发热和增加能耗。

用户可以即时获取复杂场景的描述（例如街道场景解析），识别多种语言的文字（如在旅行中翻译路标），或帮助视障人士独立导航。

Hugging Face 强调“隐私优先设计”，明确承诺用户数据仅存储在本地设备中，不会与任何第三方共享。