黄仁勋发布英伟达最强芯片，人形机器人时代正式倒计时

在北京时间今天（3 月 19 日）凌晨，一年一度的“AI 春晚”英伟达 GTC 大会于加州圣何塞正式拉开帷幕。

身着他那熟悉的皮衣，黄仁勋登上 GTC25 的舞台，他没有使用提词器或脚本，手握幻灯片遥控器进行了为时2个半小时的即兴演讲。

他表示，去年的 GTC 被称为 AI 界的伍德斯托克音乐节，而今年则是 AI 界的超级碗。

此次 GTC 大会中，黄仁勋回顾了英伟达过去一年的成就，展示了 AI 发展的蓝图，并介绍了在 AI 领域的最新技术突破。

从游戏显卡、AI 芯片到机器人时代，GoodNav小编将带大家一起回顾要点。

一、从 GeForce 游戏显卡入手

尽管今年的 GTC 大会上并未发布新的 GeForce 游戏显卡，但老黄仍从 GeForce 25 周年的话题开始。

黄仁勋强调，全球现已“售罄”的 RTX 5090 显卡，体积比前代 RTX 4090 小了整整 30%。

正是GeForce的引入，带来了CUDA技术，它让AI的实现成为可能，而AI又进一步提升了游戏的视觉效果。

二、Agentic AI 时代的到来

在发布新产品前，老黄首先谈到AI发展的未来，并探讨我们在AI时代所处的发展阶段。

根据演示图，我们目前处于生成性AI（Generative AI）阶段。

接下来，我们将进入Agentic AI时代，而随后就是Physical AI——即机器人时代的来临。

老黄指出，AI领域的Scaling Law故事尚未结束，并且仍在加速，我们对算力的需求依然不减。

据预计，数据中心的建设将在2028年达到1万亿美元（当前汇率约为7.23万亿元人民币）。

三、自动驾驶与首要安全

自动驾驶汽车的时代已临近，英伟达将与通用汽车（GM）合作，共同打造未来的自动驾驶汽车。

为了解决安全问题，老黄发布了英伟达 Halos，这是一个专注于汽车安全的AI解决方案。

该方案是从芯片到系统、软件、算法和策略的全方位安全系统，700万行代码经过了第三方的安全评估。

四、Dynamo，AI工厂的操作系统

为了让客户“买得越多、省得越多”，英伟达推出了Dynamo，称其为“AI工厂的操作系统”。

Dynamo 是一项“分布式推理服务库”。实质上，它是一个为满足用户需求而设的开源解决方案。

黄仁勋展示了关于推理的图表，X 轴表示每秒用户的Token数量，Y 轴表示工厂每秒的Token数量。

借助Dynamo和Grace Blackwell NVLink72超级芯片，Blackwell相比Hopper能够实现25倍的性能提升。

在推理模型中，这一性能差距更达到了40倍。

值得一提的是，黄仁勋幽默地说道，得益于上述新技术支持，搭建AI工厂的厂商“买得越多、省得越多”。

换句话说——来掏钱吧。

五、新“核弹”Blackwell Ultra 芯片

距离Blackwell芯片发布已一年有余，黄仁勋透露2024年全球前四超算运营商共采购130万片Hopper架构芯片；2025年，他们又购买了360万片Blackwell芯片。

在期待中，老黄还带来了传闻已久的Blackwell增强版——Blackwell Ultra（GB300）。

作为增强版，Blackwell Ultra的规格自然更为出色。

对比之下，该芯片单颗便配备288GB HBM3e内存，具备15PF的稠密FP4算力，比GB200提升1.5倍。

拥有72颗GB300的Blackwell Ultra NVL72平台预计将在2025年下半年推出。

当前使用Blackwell GB200的客户，也将能够顺利切换至Blackwell Ultra。

六、下一代Rubin芯片，抢先预览

原以为Blackwell Ultra已是巅峰，但没想到老黄还有更大的惊喜。

他预览了继Hopper、Blackwell之后的英伟达下一代AI超级芯片——Vera Rubin。

Vera Rubin的命名规则与Grace Blackwell类似，其中Vera为CPU，Rubin为GPU。

选择这个名字同样是为了向“证实暗物质存在”的女性科学先驱薇拉·鲁宾致敬，延续公司以杰出科学家命名芯片架构的传统。

从预览的性能来看，Vera Rubin的整体性能是GB300的3.3倍，具有288GB HBM4、13TB/s 带宽和260TB/s 吞吐量。

其性能可达Hopper的900倍，而Blackwell则为Hopper的68倍。

在预览Rubin时，老黄还超前展示了更强大的Rubin Ultra NVL576，配备365TB带宽和4.6PB/s HBM4e内存，性能达到GB300的14倍。

Rubin计划于2026年下半年推出，而Rubin Ultra将于2027年亮相。

为满足“AI工厂”的需求，英伟达推出了Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics两款光电一体化交换机，为连接数百万块GPU做好准备。

不仅预览下一代Rubin，黄仁勋还宣布了更远期的架构——Feynman，预计2028年上市。

此命名旨在纪念美国物理学家理查德·费曼在量子力学领域做出的巨大贡献。

七、全套AI计算机，任你选择

在看了上述数据中心产品后，让我们来看看老黄眼中AI时代的电脑应该是什么样的。

DGX Station 搭载一颗GB300超级芯片，拥有784GB统一内存，AI算力可达20,000 TFLOPS。

在CES上发布的Project DIGITS迷你主机现在已正式定名为DGX Spark，售价仅3000美元即可获得1000 TFLOPS的AI算力。

此外，英伟达还正式推出了面向工作站和服务器的RTX PRO系列Blackwell专业卡。

旗舰级的RTX PRO 6000系列拥有24,064个CUDA核心、752个Tensor核心、188个RT核心。

八、打破DeepSeek推理世界纪录

值得注意的是，在英伟达 GTC 大会上展示了DeepSeek，黄仁勋透露，其NVIDIA Blackwell DGX系统创下了DeepSeek-R1大模型推理性能的世界纪录。

据悉，在搭载八块Blackwell GPU的单个DGX系统上，运行6710亿参数的DeepSeek-R1模型可实现每用户每秒超250 token的响应速度，系统最高吞吐量突破每秒3万token。

通过硬件与软件的结合，自2025年1月以来，他们成功将DeepSeek-R1 671B模型的吞吐量提高了约36倍。

随着在最新的Blackwell Ultra GPU和Blackwell GPU上的推理极限不断突破，其性能将不断提升。

九、迎来机器人时代

在本次GTC大会结束时，英伟达讨论了机器人相关内容。

老黄首先展示了与迪士尼和谷歌Deepmind团队合作打造的开源物理引擎Newton，并与小机器人Blue进行了互动。

这个机器人像《星球大战》中的角色一样移动，发出可爱的声音，行走动作优雅。

随后，老黄宣布，英伟达Isaac GROOT N1——全球首款人形机器人功能模型将会开源！

Blackwell芯片已开始全面生产，Blackwell Ultra将于年底登场，面向企业和个人的AI产品亦在步伐加速，机器人具身智能时代即将在不远的将来到来。

老黄预言：未来，机器人领域将成为最大的产业。

十、总结

以上是英伟达 GTC 大会的主要信息，小编将要点汇总，以便于大家快速了解。

仔细回顾老黄的演讲，他不仅推出了史上最强 AI 芯片，还描绘了多个宏大的蓝图。

总之，英伟达传达出的信息十分明确：AI算力的需求仍在持续加速，快来购买吧！