微软与瑞士初创公司 inait 合作，部署模拟大脑的人工智能模型

GoodNav 于 3 月 18 日报道，微软与瑞士初创公司 inait 建立了合作关系，着手开发一种新型人工智能模型。该模型通过模拟哺乳动物大脑的推理机制，力求在金融交易、机器人技术等多个领域取得突破。

此次合作基于长达二十年的数字神经科学研究成果，旨在利用生物智能的模拟来提高人工智能的效率。与传统上以分析已有数据相关性为基础的模型相比，这种新技术能够从实际经验中学习，从而实现更为高效和适应性强的智能行为。

inaít 的首席执行官 Richard Frey 表示，该公司成立于 2018 年，其理念是基于“只有大脑证明了存在智能这一事实，若理解大脑的工作原理，我们便能开发出一种崭新且强大的 AI”。他补充道，公司目前正在致力于开发能够应对各行业重大挑战的产品，目标通过“教育”不同规模和类型的“数字大脑”来实现。

微软与 inait 的合作在本周二正式宣布，计划将 inait 的技术整合入微软现有的 AI 模型。在金融行业，这一合作将专注于提供先进的交易算法、风险管理工具以及个性化建议；在机器人技术领域，则致力于研发能够适应复杂动态环境的工业制造机器人。

微软欧洲、中东及非洲地区云与 AI 初创企业及数字原生企业总监 Adir Ron 表示：“inaít 正在开创一种新的 AI 模式，从传统的数据驱动模型转变为能够实现真实认知的‘数字大脑’。”此次合作体现了学术界与产业界对神经科学浓厚兴趣，并展示以人类大脑为灵感提升人工智能的潜力。

据悉，inaít 的研究源于瑞士政府资助的一项长达二十年的项目，该项目于去年 12 月完成，利用大脑研究来创建生物学上精准的数字复制品。项目的领导者、inaít 的联合创始人 Henry Markram 提到，这项研究围绕哺乳动物大脑展开，开发了 1800 万行计算机代码用于构建大脑模拟。他指出，这些模拟主要针对小鼠大脑，但这种方法具备通用性，适用于从蚂蚁到人类等各种物种的大脑重建或复制。

Markram 还提到，基于大脑模拟的 AI 模型预计在能耗方面将优于现有的深度强化学习模型，并具备更快的学习能力。此外，这些模型在部署后还能够持续学习。虽然创造人类大脑的复杂性和资源需求仍然是技术面临的挑战，但 Markram 相信，许多商业产品并不需要如此复杂的模拟。

由瑞士项目开发的模拟技术目前已通过 Markram 所创立的非营利组织 Open Brain Institute，以免费及订阅服务的形式向研究人员开放。这为科学家们提供了定制化模拟的机会，以更好地研究和理解诸如自闭症等神经系统疾病。

研究人员希望在此基础上，结合去年公布的成年果蝇脑图数据，进一步完善大脑的“连接组”图谱，连接组是指大脑神经元细胞间的信息传递路径以及它们之间的突触。但与静态连接组不同，模拟技术的动态特性对于理解大脑功能机制至关重要。美国非营利性生物科学研究机构 Allen Institute 的研究员 Anton Arkhipov 指出：“连接组可以比拟为城市道路地图，而模拟则提供了在不同条件下城市交通流动的真实场景。”