国内首个：清华大学、腾讯云、英特尔尝试用 AI 让数据库听懂自然语言

GoodNav 3 月 11 日报道，根据腾讯云的消息，清华大学、腾讯云及英特尔于 3 月 7 日在北京共同宣布启动“数据库 AI 联合创新计划”，旨在围绕数据库与大模型的交叉技术开展深入研究，推动数据库智能升级，同时为 AI 应用构建高效的数据基础设施。这是国内首个聚焦数据库 AI 领域的产学研合作项目。

随着大语言模型技术的快速发展，数据库系统正面临从“被动存储”向“主动服务”转变的挑战。传统数据库依赖复杂的人工编写查询语句，而大模型的自然语言交互能力能够显著降低使用门槛；与此同时，AI 训练与推理过程中对海量数据处理的需求，也促使数据库在分布式架构和缓存管理等方面实现性能飞跃。

根据公告，本次合作针对这一趋势规划了两条主要技术攻坚路径：

• 一是研发基于大模型的智能查询生成与优化系统（Text2SQL），允许用户通过自然语言直接与数据库交互，使得复杂的数据库技术也能理解“人类语言”；

• 另一方面，构建面向大模型推理的分布式缓存产品，以解决 AI 任务调度及存储资源分配等核心问题。

在 Text2SQL 方向上，项目组提出了端到端的技术框架，重点攻克语义理解、模式匹配、SQL 验证等关键环节。通过对大模型进行微调、强化学习（DPO）和检索增强（RAG）技术，系统能够将用户提问拆分为多个子任务，并动态匹配数据库表结构，最终生成高准确度的 SQL 语句。

为了加速大模型推理，项目组设计了分布式缓存系统，采用两阶段任务调度、KVCache 优化及 GPU 直连存储技术，显著降低计算资源的浪费。

清华大学数据库科研组表示：“未来的数据库不仅是存储工具，更是 AI 产业链的数据大脑。我们期待此次合作能为全球数据库技术的发展提供中国方案。”