DeepSeek 们上终端，未来手机、PC、汽车体验如何？

自今年以来，国产 AI 大模型 DeepSeek 凭借其创新的算法架构、难以置信的低成本、出色的能耗以及多样的应用场景，迅速席卷全球，并强势突围。

无论你之前是否关注科技与 AI 行业，DeepSeek 的热潮可能引发你对 AI 能为我们带来什么的更深入了解。这也正是 DeepSeek 走红的直接意义——让传统意义上的“高高在上”的 AI 　　 真正融入普通用户的生活与工作，成为许多人的得力助手。

实际上，从 AI 行业发展的角度来看，DeepSeek 的火爆也象征着更深层次的技术进步和行业变革的趋势。这种趋势最终将在消费者层面释放潜在价值，进一步改变我们的生活和工作方式。

不久前，作为无线技术及 AI 浪潮的推动者，高通发布了一份名为《AI 变革正在推动终端侧推理创新》的白皮书（以下简称“白皮书”），详细探讨了 AI 行业中正在发生的变革以及高通所扮演的角色。

目前正值 MWC（世界移动通信大会）2025，高通及其合作伙伴在展会上与外界分享了更多关于 AI 的战略和新动向。今天，GoodNav 不妨探讨一下 DeepSeek 热潮将如何影响瞬息万变的 AI 行业以及我们的智能生活。

DeepSeek 火速融入终端“朋友圈”，智能化体验加速提升

关注 DeepSeek 的朋友们应该意识到，它的一大特色是以超低的训练成本和高效的算法优化，从根本上打破了传统的“算力堆积”模式，同时也代表了行业在高质量小语言模型和多模态推理模型方面的创新。简单来说，相较于枯燥的参数堆砌，更强的推理能力才是真正值得大模型创新追求的方向。

这类创新努力正在为 AI 的商用普及和终端侧推理的实现铺平道路。例如，DeepSeek 的迅猛发展使其迅速应用于各种智能手机、PC 及汽车等终端，体现了这一点。

以智能手机为例，荣耀手机第一时间将 DeepSeek-R1 模型接入自家的 YOYO 助理，用户能够通过 YOYO 助理与 DeepSeek 进行对话，日常聊天、知识查询及文本创作均能得到更加准确和丰富的反馈。

在 PC 厂商中，多个品牌也迅速接入 DeepSeek 来提升其智能化功能及交互体验。比如，联想在 2 月初宣布，其 AIPC 个人智能体“小天”已整合 DeepSeek，显著增强了在专业语言处理、代码生成、数学推理和多模态处理等方面的 AI 能力。

除了手机和 PC，DeepSeek 还在众多汽车终端上得到了应用。比如，智己汽车通过将智能座舱深度融入 DeepSeek 大模型，为用户提供更加智能、个性化和便捷的出行体验。高通骁龙平台的 NPU 为这些终端提供强大的算力支持。

尽管当前市场上许多 AI 用例仍在云端运行，但直接在终端侧运行已是必然趋势。借助蒸馏技术及其他一系列先进方法，可以在终端侧运行的小型模型也在接近前沿大模型的质量。例如，高通白皮书中提到，DeepSeek R1 蒸馏版本在与其他领先模型的基准测试中展现了显著优势，尤其是在 GPQA 基准测试中，与 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-o1 mini 等前沿模型相比，取得了相似或更高的得分。

此外，高通公司总裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）在公司 2025 财年第一季度财报电话会议中提到，“DeepSeek R1 及其他类似模型展示了 AI 模型发展的快速性，变得愈加小巧、强大和高效，能够直接在终端侧运行。实际上，DeepSeek R1 蒸馏模型在发布几天内便能在搭载骁龙平台的智能手机及 PC 上运行。”

可见，高质量的 AI 小模型在终端和边缘侧运行将成为一个重要趋势。这将为我们带来变革性的终端创新体验，同时加速强大边缘侧芯片的规模化扩展，并催生对这种芯片的需求。

高通在白皮书中总结了上述现象为四大趋势：

当今先进的 AI 小模型具备卓越性能。模型蒸馏以及创新的 AI 网络架构等新技术能够优化开发流程，在不影响质量的前提下，让新模型超越一年前发布的仅能在云端运行的大模型。

模型参数规模正快速缩小。先进的量化和剪枝技术使开发者能够在不影响模型准确性的情况下减少参数规模。

开发者可以在边缘侧打造更丰富的应用。高质量 AI 模型的迅速增加，意味着文本摘要、编程助手和实时翻译等特点将在智能手机等终端上普及，助力跨边缘侧规模化部署的商用应用。

AI 正在成为新的用户界面（UI）。个性化多模态 AI 智能体将简化交互，跨越不同应用高效完成任务。

这四大趋势显著提高了现有终端侧运行 AI 模型的质量、性能及效率，带来了终端体验的变革。在这一过程中，高通的角色也显而易见。当各大终端厂商通过整合 DeepSeek 使体验得以关键升级，无论是手机、PC、汽车，还是耳机等各类终端，都得益于高通在底层芯片层面提供的支持。

换言之，高通借助在硬件、软件和生态体系方面的优势，通过将神经网络处理器（NPU）、图形处理器（GPU）和中央处理器（CPU）集成到终端设备中，实现在手机、PC、汽车等庞大终端及工业物联网领域的高性能与高能效 AI 推理，从而为各行业带来了革命性的 AI 体验。

在这一点上，高通拥有独特的竞争优势。

例如，在智能手机领域，凭借卓越的 AI 性能，高通的骁龙移动平台为用户带来了更智能、更流畅的体验。包括三星、华硕、小米、OPPO、vivo 和荣耀等主流手机品牌的旗舰机型均采用骁龙旗舰移动平台，使其可以在端侧运行先进的多模态模型和智能体 AI（Agentic AI），实现通信优化、生成式图像编辑工具、个性化和无障碍功能等众多以往难以实现的应用和体验。因此，不仅是 DeepSeek，骁龙移动平台（如最新的骁龙 8 至尊版）通过支持多种先进多模态生成式模型和智能体 AI 在智能手机上原生运行，正在积极推动终端侧 AI 功能的发展。

在 PC 领域，经济高效的骁龙 X 系列平台凭借专为高性能生成式 AI 推理而定制的 NPU 核心，发挥了定义全新 AI PC 产品类别的关键作用。该 NPU 为 Windows 应用带来了显著加速，增加全新特性，提高性能，并增强隐私保护与电池续航。开发者可以在终端侧运行生成式 AI 推理，提供在骁龙 X 系列 PC 上首次亮相的 Windows 11 AI+ PC 先进特性。Zoom、Affinity、Djay Pro、剪映、Moises Live 和 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 等流行的第三方应用，充分利用骁龙 X 系列平台的 NPU 提供的特定 AI 赋能功能。

在汽车领域方面，高通的骁龙数字底盘解决方案通过其情境感知智能座舱系统采用端侧 AI，强化了汽车的安全性与驾驶体验。具体来说，该系统利用先进摄像头、生物识别技术、环境传感器及多模态 AI 网络，根据驾驶员的状态和环境条件提供实时反馈与功能调整。针对自动驾驶和辅助驾驶系统，高通开发了端到端架构，借助大规模训练数据集，快速再训练真实世界的数据、OTA 更新以及包括车内多模态 AI 模型和因果推理的先进软件栈，解决现代自动驾驶与辅助驾驶的复杂性。

在更广泛的工业物联网领域，高通最近推出的 Qualcomm AI 本地设备解决方案和 Qualcomm AI 推理套件，可以确保敏感客户数据、调优模型及推理负载留在本地，提供更高的隐私性、可控性、能效及低延迟。这对基于 AI 的商业应用至关重要，比如智能多语言搜索、定制化 AI 助手及智能体、代码生成，甚至用户安全、安防与现场监控等计算机视觉应用。

除了在硬件层面的领先， 高通 AI 软件栈和高通 AI Hub 也为开发者提供了强有力的支持，推动自适应 AI 技术的快速部署。

其中，高通 AI 软件栈包括库、SDK 和优化工具，能简化模型的部署并提升性能。开发者可以借助这些资源，实现基于高通平台的高效模型适配，缩短 AI 应用的上市时长。高通通过以开发者为中心的策略，不断加速在消费与商业产品中集成先进 AI 特性的过程，以推动创新。

DeepSeek R1 蒸馏模型在发布不到两周后即可在搭载骁龙平台的商用产品上运行，正是高通技术实力的体现。高通使开发者可以通过一次开发实现跨智能手机、PC、汽车和物联网设备的部署，省去重复开发的精力。

可以说，高通正通过其高效的 AI 推理技术，为各行业带来经济实惠、快速响应以及注重隐私的变革性 AI 体验。这种变革将催生新的用户界面（UI），使 AI 成为新的 UI。

正如高通技术公司高级副总裁、技术规划及边缘解决方案业务总经理马德嘉（Durga Malladi）在采访中所说：“个性化的多模态 AI 智能体将简化交互，跨越不同应用高效完成任务。”

具体而言，我们向智能终端发出的包括语音和音频、文本、图像、视频和传感器等的指令数据，将不再直接应用于某个具体应用，而是首先传输至 AI 智能体，收到信息后，AI 智能体将进行相应的处理，接着将工作负载分配给不同的后台应用。这意味着，所有处理都由 AI 智能体直接执行，而前端用户只会看到后台运行的应用。AI 智能体的任务是从可用的丰富模型中选择合适的模型来完成任务。

对用户而言，AI 智能体是与我们交互的唯一前端 UI，而所有具体应用的处理都在后台完成。

我们知道，自计算机诞生以来，任何一次 UI 交互模式的转变，均代表了终端体验的巨大升级。然而，要真正实现这一改变，仍需包括高通在内的整个科技产业持续努力。从手机、PC 到汽车乃至广泛的物联网设备，终端侧 AI 推理还需不断发展与演进，才能在真正的质变时刻绽放光芒。

同时，我们相信，随着 AI 技术的不断进步及应用场景的不断拓展，包括高通在内的多家技术公司将继续引领终端侧 AI 推理的创新，为千行百业赋能，创造更智能、更加美好的生活。