OpenAI o1 pro 深评博士医学论文，震惊顶尖免疫学家

在圣诞马拉松的首日，OpenAI 发布了 o1 pro，几乎让整个网络为之震惊，因为其博士级别的数学、科学及编程能力备受瞩目。

不久前，OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 X 平台上转发了顶尖免疫学专家 Derya Unutmaz 的推文。

这位专家分享了他与 o1 pro 之间的一次合作经历。他请 o1 pro 对自己及其学生撰写的一篇关于特定免疫细胞——粘膜相关不变 T 细胞（MAIT 细胞）及其在癌症中作用的综述文章进行批判性评估。

令他感到震惊的是，o1 pro 在这一领域的见解甚至超出了他——Derya 是世界上为数不多的顶尖专家之一，曾做出过关键性发现。

他还提到，尽管他曾测试过 o1 和 Gemini Advanced 这两款模型，它们也极其出色，但相比之下，o1 pro 仍显得不一般。

Greg 转发了这条较长的帖子，并表示：“推理型 AI 提供了宝贵的反馈和见解，助力全球专家解决科学问题，并具有改善人类生活质量的潜力。”

除了在自然科学方面出色，o1 pro 的人文社科能力同样不容小觑。OpenAI 营销研究员 Kay Sorin 亲自展示了 o1 pro 在人文研究中的应用，其效果远超 4o 和 o1。

o1 pro 震惊免疫学专家

世界著名免疫学专家 Derya Unutmaz 将自己和学生共同撰写的关于粘膜相关恒定 T（MAIT）细胞及其在癌症中作用的综述文章分享给 o1 pro，寻求批判性评估。

在查看反馈后，Derya 对 o1 pro 的洞察感到震撼，认为其深度比自己更为透彻。

这并非空穴来风，因为他不仅是这一领域鳌头尖角的专家，甚至取得了一些具有重大意义的发现。

Derya 说道：“当我阅读它的反馈时，我发现自己盯着电脑屏幕，内心充满了复杂的情感：不敢相信、敬畏、欣喜和深深的谦卑。每一个观点、每一个问题，都是如此异常深刻！”

他感叹道，如果 o3 还更为卓越，那将会意味着什么？生物学的进步将超出他的想象。Derya 还强调，虽然他曾对 o1 和 Gemini Advanced 进行测试，这两款模型都表现出色，但与 o1 pro 相比，根本无法达到如此深度的洞察力。

“o1-pro 是如此特别！”

以下是 o1 pro 读完文章后给出的反馈和建议。当然，正如 Derya 所言，只有少数具备丰富免疫学知识的人才能够完全理解 o1 pro 批评建议的精彩之处。

o1 pro 从多个角度对综述文章进行了批判性评估。

首先，o1 pro 指出文章主题范围过于宽泛，虽然涵盖了 MAIT 细胞的基本生物学、在传染病中的作用以及在癌症中的双重效应等，但各方面的探讨深度不足。

例如，关于肿瘤中 MAIT 细胞衰竭的部分提到表面标记和表型，但未深入探讨导致 MAIT 细胞衰竭的分子途径、信号事件或表观遗传机制。

文章提到 MAIT 细胞的治疗潜力，尤其是在 CAR-MAIT 细胞和 iPSC 来源的 MAIT 细胞形式下，但未充分讨论转化性障碍，比如生产可扩展性、体内持久性，以及早期临床试验中的安全性问题。

随后，o1 pro 还指出文章在结构和概念清晰度方面有进一步完善的空间。

文章多次提到 MAIT 细胞的双重性质——既能促进又能抑制肿瘤进展，尽管提供了多个实例，但可以通过更有条理的框架加以补充，比如使用概念模型或决策树图示解释 MAIT 细胞在什么情况下展现对立功能。

此外，关于肿瘤异质性的问题，虽然文章提到了 MAIT 细胞在不同肿瘤类型中的作用差异，但未进行系统比较，弥补这一部分可以让比较分析更为清晰。

在许多细节方面，o1 pro 指出这篇综述文章也未进行清楚探讨。

文中指出 MAIT 细胞响应微生物代谢物并可能在肿瘤微环境（TME）中衰竭，但未探讨调控其分化、衰竭或细胞毒性的信号通路、转录因子和代谢线索。

另外，文章频繁提到 MR1 在肿瘤识别中的作用，却没有深入探讨为何 MR1 在某些肿瘤中上调，MR1 的表达如何与肿瘤进展相关，以及在癌细胞与正常细胞中如何控制 MR1 的调控通路。

文中列举了各种细胞因子对肿瘤微环境的影响，但是未详细讨论这些细胞因子与特定临床结果或癌症进展阶段的具体关联。

针对 MAIT 细胞在不同癌症中相互矛盾的预后数据，文中并未提供批判性的视角来调和这些矛盾。

尽管提到微生物组在塑造 MAIT 细胞功能中的作用，却未具体说明哪些微生物种类或代谢物与肿瘤调节密切相关，或如何通过调控微生物组改善 MAIT 细胞。

关于两种 MAIT 细胞治疗策略（CAR-MAIT 细胞治疗和 iPSC 来源的 MAIT 细胞治疗），o1 pro 也提供了相应建议。

在 CAR-MAIT 细胞治疗方面，可以通过讨论安全性问题（如脱靶效应、长期持久性和新型免疫病理），以及借鉴 CAR-T 治疗的经验教训（如细胞因子释放综合症和神经毒性）来加强阐述。

尽管 iPSC 来源的 MAIT 细胞颇具创新性，但文章中并未充分评估其局限性，例如未完全重现原始 MAIT 细胞库、重编程过程中的潜在基因组变化及临床规模生产这些细胞的困难。

o1 pro 还探讨了该综述文章的方法学不足，具体涉及文献选择方法和人类与动物模型的对比。

文中缺乏系统性文献选择方法，可能引入偏差，且未对研究文献的筛选标准进行解释，影响可信度。

同时，文章未讨论 MAIT 细胞在不同物种（如人类与小鼠）间的生物学差异，可能会对人类治疗时的转化意义有所限制。

最后，o1 pro 强调，尽管文章结尾提到需要更多研究，但缺乏具体的方向性建议。

比如，作者可以提出一些关键实验或强调紧急进行的临床试验，这将阐明 MAIT 细胞在癌症免疫治疗中的作用，或者详细说明应优先开发哪些分子靶点（例如 MR1 或相关信号通路）。

o1 pro 还能够进行人文研究

在人文研究中，o1 pro 也焕发出了光芒。

Kay Sorin 的朋友是一位著名出版社的记者，但他曾一向对 AI 为工作提供协助的建议持抵触态度。

目前，他在撰写一本涉及复杂历史研究的传记时，遇到了一道难题——无法从资料中找出一位名为 Jonathan 的默默无闻作家的姓。而且，这些文档没有任何识别信息，更像是一封感谢信和几篇便条。

因此，Kay Sorin 决定尝试提供帮助。

她向 GPT-4o 上传了四张图片并询问：“这位 Jonathan 是 1980 年代《纽约书评》的作家和知识分子，他的姓是什么？”

GPT-4o 思考了 52 秒后，给出了回答：

抱歉，我没有在这些信件或图片中找到任何透露 Jonathan 姓氏的信息。展示的摘录和便条中从未提到过他的姓，因此我没有足够的信息来确定他的身份。

接着，她又将同样的提示交给 o1 pro，经过 1 分 7 秒的思考，它找到了完整的姓名“Jonathan Lieberson”。

Kay Sorin 的朋友对此感到非常惊讶，并再次询问 o1 pro：“你能找到更多关于 Jonathan 的信息来源吗？”o1 pro 随即提供了几段解释，并给出了连记者本人也未曾想到的建议。

o1 pro 在 STEM 领域的表现已屡屡被评估出色，这同样证明了其在人文领域的能力。

参考资料：

• https://x.com/gdb/status/1870894179846590790

• https://x.com/kaysorin/status/1871264540698239050

本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）