香港中文大学开发新型基础 AI 模型，多种眼科疾病诊断能力优于人类医生

GoodNav 12 月 22 日消息，据《南华早报》今天报道，香港中文大学（CUHK）的研究团队开发了一种新的基础人工智能模型，能够辅助解决眼科临床任务，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式人工智能在医学领域的应用日益增多，这一技术预计将带来更广泛的影响。

这种名为“VisionFM”的新模型在多种眼科疾病的诊断和预测中表现优异，研究人员表示，随着数据量的增加，它可能在更多临床场景中得到广泛应用。相关研究已于上个月发表在《NEJM AI》期刊上。

研究结果显示，VisionFM在诊断12种眼科疾病时，其表现与中级眼科医生相当，甚至更加精确。特别是在预测青光眼进展方面，该模型的表现超越了眼科领域的首个基础模型——RETFound。

VisionFM的推出恰逢医学界对生成式人工智能的关注持续增加，越来越多的研究人员和医疗专业人士开始探讨生成式AI在提升医疗服务中的潜力。

据了解，香港人工智能与机器人研究中心（CAIR）在今年年初推出了一种可辅助医生的AI模型，以帮助外科医生进行手术规划和生成诊断报告。该模型基于Meta Platforms的Llama 2开源大语言模型研发，并已在广州的中山大学附属第一医院和香港的威尔斯亲王医院等多家医院投入使用。