2025 年，AI Agent 还会是风口吗？11 个问题揭秘智能体技术发展全貌

在经历了 LLM、RAG以及多模态等多次技术热潮后，AI 智能体的实际应用情况如何？Langbase 公司近期发布的一份调查报告通过 11 个核心问题，给我们呈现了一个有益的现状快照。

2024 年，AI智能体技术无疑将是科技界的热点话题。

Langbase 公司最新发布的报告通过对来自 100 多个国家的 3400 名开发者进行深入调查，揭示了智能体开发中的关键挑战。在参与调查的受访者中，46% 为企业决策者，26% 为工程师。

Langbase 专注于提供无服务器的 AI 云开发体验，作为一个可组合基础设施的 AI 平台，他们在 2024 年共处理了来自 3.6 万名开发者的 1840 亿个 token 及 7.86 亿个 API 请求。

提到 Langbase，或许你并不十分熟悉。实际上，这家公司非常年轻，成立于2023年。

根据 Crunchbase 的数据，他们刚在9月份完成了 pre-seed 轮融资，却已经获得了谷歌、苹果、OpenAI、微软等巨头高管的资金支持。

接下来，让我们一起深入了解这家新兴公司 Langbase 发布的这份图文并茂的报告中提到的内容。

问题 1：开发者使用哪些大模型基础

在这场 AI 智能体的竞争中，OpenAI 的大模型服务处于领先地位，而谷歌迅速崛起，成为其强有力的竞争者，Anthropic 紧随其后。

尽管 Meta 的 Llama、Mistral 和 Cohere 影响力较小，但其增长趋势不可小觑，显示出大模型市场的竞争激烈。

问题 2：不同大模型的具体应用场景

OpenAI 在翻译任务中被广泛应用，Anthropic 在技术性任务中受到青睐，而谷歌的模型在健康与翻译领域占据主导地位。

此外，Meta 在科技及科学应用中得到广泛应用，Cohere 也在多个领域崭露头角，包括科学和市场营销。

问题 3：阻碍你应用大模型技术的因素

在模型的扩展和部署过程中，数据隐私及安全合规性为主要关注点，而「监控工具匮乏」和「基础设施成本过高」也是技术落地的阻碍因素。

用户对 AI 驱动解决方案的抵制或疑虑反映了他们的长期顾虑，这表明模型及技术提供商需要提供更透明和用户友好的 AI 平台。

问题 4：影响选择大模型的因素

在选择大型语言模型（LLM）时，准确性是最重要的因素，其次是安全性和可定制性，成本的影响相对较低。

问题 5：部署大模型时，面临的最大挑战是什么

在生产环境中部署大模型和智能体面临多重关键挑战，包括定制难度、有限的质量保证评估方法，以及缺乏可重用的基础设施。

此外，工具的碎片化、集成问题和可扩展性等担忧进一步复杂化了这一过程。

问题 6：使用大模型技术时，你的主要目标是什么

「自动化」和「简化」是 AI 应用的首要任务，这使得企业在效率和流程优化方面获益；此外，定制解决方案和提升协作流程等目标反映了大模型日益增强的灵活性，以及用户对系统共享访问的需求。

问题 7：你的公司如何利用大模型智能体

LLM 在软件开发方面得到了广泛应用，尤其是在市场营销、IT 运营和文本摘要等方面，客服、人力资源和法律领域的应用需求也在日益增长。

问题 8：哪些平台特征对你至关重要

大多数受访者表示需要多智能体检索增强生成（RAG）功能来提高上下文信息处理能力，同时，评估工具对确保人工智能系统按照预期运行也是至关重要的。

问题 9：开发者在编排 AI 流水线时偏好哪种工具

大多数受访者更喜欢能够提供灵活性和基本功能的开发工具，以便设计定制的 AI 流水线（pipeline）。虽然预构建的针对特定问题的解决方案可以直接应对具体问题，但其可定制性较低。

问题 10：影响选择大模型智能体开发工具的因素

开发者将 AI 智能体的版本控制视为开发平台最重要的功能，同时，他们也重视强大的 SDK 或库生态系统和本地开发环境。

问题 11：大模型在公司中的应用现状

大多数开发者使用 AI 进行实验和生产。相比之下，实验用途的比例远高于生产用途，但后者仍在稳步增长。

随着 AI 智能体基础设施的不断成熟，越来越多的企业将尝试开发智能体。借助于多模态与大模型操作计算环境（例如 Claude 的在线交互接口），预计到 2025 年，智能体的应用将更加广泛，不仅限于报告中提到的软件开发、市场营销、IT 运营和文本摘要等领域。

然而，本次调查揭示的开发者关注的问题，比如更注重准确性、安全性和可定制性，相较于成本因素的影响较小；同时，他们偏好灵活且可定制的 AI 流水线开发工具，强调对 AI 智能体版本控制功能的重视。

无论技术如何进步，这些调查结果都将对智能体平台和开发者具有重要的参考意义。

参考资料：

• https://langbase.com/state-of-ai-agents?genai

• https://x.com/MrAhmadAwais/status/1866483416981786821

本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）