腾讯微信正式发布多模态大模型 POINTS 1.5

GoodNav 12 月 14 日报道，距离 POINT1.0 发布已经过了两个月，腾讯于今天宣布推出 POINTS1.5。

值得注意的是，POINTS1.5 继续采用了 POINTS1.0 中的经典 LLaVA 架构，包含一个视觉编码器、一台投影器和一个大型语言模型。

根据官方说法，这一代 POINTS 模型不仅保留了 POINTS1.0 所倡导的效率优先的理念，还大幅提升了模型的性能。

腾讯指出，POINTS1.5-7B 在全球10B以下开源模型中名列第一，超越了诸如 Qwen2-VL、InternVL2 和 MiniCPM-V-2.5 等业界领先的模型。

在实际应用方面，POINTS1.5 在复杂场景下的 OCR、推理能力、关键信息提取、Latex 公式提取、数学、图片翻译和物体识别等多个领域表现出色。

参考资料：

• 论文: https://huggingface.co/papers/2412.08443

• Github: https://github.com/WePOINTS/WePOINTS

• HuggingFace: https://huggingface.co/WePOINTS/POINTS-1-5-Qwen-2-5-7B-Chat