百川智能推出一站式大模型商业化解决方案，企业多元场景可用率 96%

GoodNav 10 月 31 日报道，百川大模型公众号今天发布消息，百川智能推出了一个一站式大模型商业化解决方案，涵盖全链路通用训练数据、Baichuan4-Turbo 和 Baichuan4-Air 两个模型，以及全链路增强工具链，以助力企业实现低成本的私有化部署，支持高达 96% 的多场景可用率。

据介绍，该方案具备“工具多样、响应迅速、效果显著、成本低廉”的特点，在 Baichuan4-Turbo 和 Baichuan4-Air 的基础上，结合超参数动态搜索和自适应配比等算法，针对企业的私有数据进行混合微调，使得两个模型在多场景下的可用率得到显著提高，金融、教育、医疗等领域的专业细分任务的平均可用率高达 96%。

以下是两个模型的主要特性：

Baichuan4-Turbo —— 探索复杂场景：

• 文本生成、知识问答、多语言处理、数据分聚类等核心能力有显著提升，其中信息摘要和总结能力提升了 50%；

• 部署只需 2 张 4090 显卡的算力；

• 推理成本仅为 Baichuan 4 的 15%；

• 首 Token 的处理速度提升 51%，Token 流速提升 73%；

Baichuan4-Air —— 经过验证的大规模流量场景：

• 效果与 Baichuan 4 基本相当；

• 推理成本只有 Baichuan 4 的 1%；

• 百万 Token 的费用仅为 0.98 元；

• 首 Token 的处理速度提升 77%，Token 流速提升 93%；

官方还表示，在相同训练数据下，Baichuan4-Air 不仅在效率上更高，性能也大幅超越了基于 GPT4-style 和 Mixtral-style 结构的 MoE 模型。

当前，该方案能够高效兼容 英伟达 4090 / A / H 系列、华为昇腾、寒武纪、高通、MTK 和天数等多款主流芯片。