可令 AI 助理同时进行快 / 慢速思考，谷歌 DeepMind 公布具备两种思维模式的 Talker-Reasoner 框架

GoodNav 10 月 27 日报道，谷歌 DeepMind 上周发布了一种声明具备“两个思维模式”的 Talker-Reasoner 框架，旨在让 AI 助手同时具备快速和慢速思考能力，相关论文已在 ArXiv 上发布（点击查看）。

根据介绍，该框架采用“双系统”设计，可以在与用户交互时同时执行多步骤推理任务（快速回答用户的问题，并进行深度思考）。其中，系统 1 Talker LLM 主要负责快速、直觉及综合的语言回复，适合与用户沟通；而系统 2 Reasoner LLM 则解决复杂的问题，需从外部获取信息以增进知识，例如调用工具或检索外部数据库，从而提高系统 1 的回答准确性和逻辑性。

DeepMind 团队指出，该框架的主要目的是提升 AI 的响应速度，在接收用户的输入时，系统 1 Talker LLM 能基于现有信息给出直觉回答，而在系统 2 Reasoner LLM 启动后，能够以更准确和严谨的方式回应用户的后续问题。

DeepMind 团队基于 Gemini 1.5 Flash 开发了一款具有双重思维模式的测试模型，期间该 AI 主要充当用户的睡眠指导者，倾听用户的需求，随后提供改善睡眠的建议。

研究团队发现，在“理解”用户问题的阶段，系统 1 Talker LLM 能流畅地回应，尽管建议内容较为无效，而系统 2 Reasoner LLM 激活后，模型能够给出更为合理的回答。

研究人员表示，这是一项全球首创的具备双重思维模式的 AI，未来他们将继续优化 Talker-Reasoner 框架，进一步提升模型响应速度和输出内容的准确性。