中国移动上海产业研究院：金融领域 AI 大模型渗透率过半，系行业最高

GoodNav 于 10 月 21 日报道，根据《北京商报》的周报，在2024年金融街论坛年会的“AI + 金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，中国移动上海产业研究院副总经理陈豫蓉指出，金融领域是大模型应用渗透率最高的行业，渗透率已超过 50%。当前，智慧销售、智能问答和智能风控是金融行业内最热门并且应用成熟度最高的 AI 大模型应用场景。

报道提到，金融业拥有大规模、高质量的数据资源以及多维度、多元化的应用场景，因而被认为是大模型技术应用的理想行业之一。国家金融与发展实验室理事长李扬表示，AI 的能力构成了各基础学科和行业的基础，进而构成了国家能力的基石。“毫无疑问，未来金融的发展将会全面被 AI 渗透并进行改造。”

然而，前中国银监会主席尚福林指出，大模型存在不透明和不可预知等风险。

• 不透明：由于复杂的算法和模型结果输出，可能会导致难以解释和追溯输出结果，从而增加监管难度，对金融稳定造成潜在威胁。

• 不可预知：AI 是基于历史数据进行训练的，这些数据可能无法准确反映现实情况或预测未来，此外，技术也可能因数据的可靠性不足或面临未曾遇到的极端情况而产生错误的结论。

• 网络安全风险：随着数据量持续增加和模型日益复杂，AI 应用必须处理大量敏感的个人和财务数据，这增加了网络攻击的风险及数据泄露的可能性。

工商银行首席技术官吕仲涛强调，需加强对 AI 潜在风险的判断和防范，“大模型技术的应用具有‘双刃剑’特性，虽然能提升工作效率，但同时也带来了伪造内容和数据泄露等日益突出的安全风险。”