相关人士回应字节大模型遭实习生攻击：破坏训练属实，损失金额及处理方式被夸大

GoodNav 10月19日的消息显示，据“证券时报・e 公司”的报道，接近字节跳动的消息人士表示，确实有实习生对AI模型的训练造成了破坏，但损失金额和处理方式被夸大了。

以下是相关背景：

近期有传闻称，在今年6月，一位在字节跳动商业化技术团队实习的某高校博士，因对团队资源分配不满，使用攻击代码破坏了团队的模型训练任务。截至目前，官方尚未对此作出回应。

据传，该名田姓实习生利用了HF（huggingface）的漏洞，在公司的共享模型中植入了破坏性代码，导致模型的训练效果不稳定，未能达到预期的训练效果，而且AML团队无法查明具体原因。然而，传闻曝光后，该实习生在某微信群中辟谣称，自己在发表论文后便已离职，而在此期间，另有他人利用漏洞修改了模型代码，把责任推给了他。

知情人士透露，字节跳动内部已经调查确定此事是由田姓实习生所为。目前，该实习生已被解雇，字节跳动也向阳光诚信联盟、企业反舞弊联盟及该实习生所在学校通报了此事。然而，此名实习生在被辞退后仍四处“辟谣”，声称是他人所为。