首个开源 AI 候选版定义稿发布：四大要求，训练数据上有妥协

GoodNav 10 月 10 日报道，开源人工智能（AI）是如何定义的？经过两年的努力，开源倡议组织（OSI）于昨日（10 月 9 日）发布了开源 AI 定义的首个候选版本。

此候选版本主要旨在澄清开源 AI 领域存在的各种争议，并规定为了被视为开源，AI 系统/模型需满足以下四项基本自由要求：

• 任何人都可以在未获得许可的情况下，出于任何目的使用该系统。

• 可以深入研究该系统的运行机制。

• 可以为任何目的对该系统进行修改。

• 可与他人分享，无论是否进行了修改。

在训练数据方面，OSI 做出了妥协，要求提供“关于用于训练系统的数据的足够详细信息”，而不是完整的数据集。

这一决定旨在在透明度与实际和法律问题之间寻找平衡，但有些人对此表示不满，认为这会影响 AI 系统的可重复性和透明度。

OSI 表示，当前的开源 AI 定义尚未定稿，未来可能会根据反馈进行调整，甚至可能会进行重大重写。如果一切顺利，计划在 2024 年 10 月 28 日的 All Things Open 会议上发布开源 AI 定义的最终版本。