Gartner：到 2027 年，生成式 AI 将促使 80% 的软件工程师提升自身技能

GoodNav 10 月 6 日报道，市场研究机构 Gartner 于 10 月 3 日发布预测，预计到 2027 年，生成式 AI 将为软件工程和运维领域创造新的就业机会，80% 的工程师将需提升技能。

Gartner 高级首席分析师 Philip Walsh 指出：“对 AI 潜力的大胆预测引发了关于 AI 可能减少人类工程师需求甚至完全取代他们的讨论。尽管 AI 将重塑软件工程师的角色，但人类的专业知识和创造力依然是开发复杂和创新软件的关键。”

根据报告，AI 将通过以下三个阶段影响软件工程师的工作。

短期：AI 依然有限制地应用

AI 工具将通过增强现有开发者的工作方式和任务，提升一定水平的生产力。特别是在具备成熟工程实践的企业内，高级开发人员的工作效率将显著提升。

中期：AI 智能体将突破现有工作模式

AI 智能体将变革开发人员的工作方式，使开发者能够实现全自动化，这意味着AI 原生软件工程时代的来临。在这一阶段，大部分代码将由 AI 创造，而非人类编写。

Walsh 解释道：“在 AI 原生时代，软件工程师将采用‘ AI 优先’的思维方式，更多关注如何让 AI 代理理解并处理特定任务的背景和限制条件。”自然语言提示工程和增强生成（RAG）技能将成为开发人员必备的能力。

长期：AI 技术的进步将打破更多的限制，AI 工程将成为主流

尽管 AI 将提高工程效率，企业仍将需要更多具备高技能的软件工程师，以应对 AI 赋能软件快速增长的需求。

“开发 AI 驱动的应用将催生新一类型的软件人才——AI 工程师，他们拥有软件开发、数据科学以及 AI/机器学习的综合技能，这类技能将变得极为抢手。”

根据 Gartner 在 2023 年第四季度对 300 家美国和英国企业的调查，56% 的软件工程主管认为 AI / 机器学习工程师是 2024 年最急需的人才，AI / 机器学习在实际应用的技能也被视为工程师最大的短板。

报告强调，为支持 AI 工程师，企业需要加大对 AI 开发平台的投资。这些平台能够帮助企业更加高效地构建 AI 技术并在企业解决方案中大规模应用。“这意味着企业还需为数据工程和平台工程团队提供技能培训，以使其掌握支持 AI 持续集成与开发的工具和流程。”