谷歌 Gemini 1.5 AI 模型再进化：成本更低、性能更强、响应更快

GoodNav 9 月 25 日报道，科技媒体 The Decoder 于昨日（9 月 24 日）发布了一篇博文，介绍了谷歌对其 Gemini 1.5 AI 模型的升级，推出了 Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002，与之前的版本相比，这些新模型在成本、性能和响应速度上都有所提升。

成本降低

谷歌降低了 token 输入和输出的费用，Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002 的费用最高降幅达到 50%，同时提高了这两种模型的速率限制，并减少了延迟。

新定价将于 2024 年 10 月 1 日生效。

性能提升

IT之家引用新闻稿，提供了新模型的性能数据如下：

• 在更具挑战性的 MMLU-Pro 基准测试中，模型性能提升约 7%。

• 在 MATH 和 HiddenMath 基准测试中，数学性能显著提升了 20%。

• 视觉和代码相关任务也有所改善，在视觉理解和 Python 代码生成评估中提升了 2-7%。

谷歌表示，这些模型现在能够在保持内容安全标准的前提下，提供更有帮助的回复。该公司根据开发者的反馈，改进了模型的输出风格，旨在实现更精确和经济高效的使用。

其他改进

谷歌还对 8 月发布的 Gemini 1.5 实验模型进行了升级，推出了 Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924 的升级版，进一步增强了文本和多模态应用。

用户可以通过 Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI（面向 Google Cloud 客户）访问新的 Gemini 模型。针对 Gemini Advanced 用户的 Gemini 1.5 Pro-002 聊天优化版也即将推出。