阶跃星辰开源图像编辑模型 Step1X-Edit：身份一致性保持、区域级控制

GoodNav 于 4 月 27 日报道，阶跃星辰宣布开源其图像编辑大模型 Step1X-Edit，该模型已达到开源的标准性能（SOTA）。总参数量为 19B（包含 7B 的 MLLM 和 12B 的 DiT），具备精准的语义解析、身份一致性的保持以及高精度的区域控制三大核心能力；支持 11 种常见的图像编辑任务类型，如文本替换、风格迁移、材质转换以及人物修饰等。

以下是开源链接：

• Github：https://github.com/stepfun-ai/Step1X-Edit

• HuggingFace：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step1X-Edit