Meta 高管澄清：新 AI 模型 Llama 4 训练“作弊”传言不属实

GoodNav 4 月 8 日报道，Meta 公司的一位高层管理者针对有关该公司新 AI 模型的虚假传闻进行了澄清。传闻称，Meta 在其新推出的 Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Scout 模型上存在不当行为，即通过在特定基准测试的“测试集”上训练来提升模型的测试结果，同时掩盖模型的缺陷。

Meta 公司的生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交媒体 X 上表示，这种说法“完全不属实”。

在人工智能领域，测试集是用于评估模型性能的数据集，通常在完成训练后使用。如果在测试集上进行训练，可能会人为提高模型在基准测试中的分数，从而使模型看起来比实际更强大。

需要指出的是，Maverick 和 Scout 在某些任务中的表现不尽如人意，加之 Meta 选择使用未发布的实验版本 Maverick 在基准测试平台 LM Arena 上获取更好成绩的决策，为这一谣言提供了“素材”。研究人员发现，可公开下载的 Maverick 与在 LM Arena 上托管的模型在表现上存在明显差异。

阿尔・达赫勒承认，一些用户在使用不同云服务提供商提供的 Maverick 和 Scout 模型时，的确遇到了“质量参差不齐”的现象。他解释道：“由于我们在模型准备就绪后立即发布，预计需要几天时间才能让所有公开版本的实现统筹到位。我们将继续进行错误修复，并与合作伙伴沟通对接。”