中国科学院青藏高原研究所、阿里云联合发布水能粮多模态推理大模型“洛书”

GoodNav 4 月 7 日消息，阿里云官方今天发布公告，近日，中国科学院青藏高原研究所与阿里云联合推出了水能粮多模态推理大模型“洛书”。

据悉，“洛书”大模型结合了科学模型“思源”（Hydro Trace）、千问推理模型 QwQ-32B 以及多模态模型 Qwen2.5-VL，能够针对特定区域在不同时间段内的来水量与来源进行准确分析和预测，从而有助于调节水资源管理中供水、发电与粮食生产之间的动态平衡。目前，“洛书”的预测准确率已经达到 98%（SOTA 级别），未来将逐步应用于多种能源场景。

此外，“洛书”的基础是中科院青藏所自主研发的科学模型思源（HydroTrace），依托时空多模态数据进行训练，其输出结果包含两个部分：一是直接支持水电生产预测的径流量，二是精确描绘水文过程的高维数据，然而这些数据并不易于人类直接理解和使用。

在“洛书”接入 QwQ-32B 推理大模型和 Qwen2.5-VL-32B 多模态大模型后，用户只需使用自然语言，即可结合业务逻辑对这些高维数据进行推理分析和可视化，并对复杂的热力图进行量化解读，为区域能源的时空一体化调度提供科技支持。

“洛书”的科学模型训练得到了“云工开物”计划的支持，全程依托阿里云 ECS 完成，并通过阿里云百炼平台调用通义大模型。目前，集成了科学大模型、推理大模型和多模态大模型的“洛书”大模型也已在阿里云百炼上线。与传统预测方法相比，“洛书”的准确率提升了近 20%，为应对气候变化导致的水资源与能源供给波动问题提供了创新解决方案。

据阿里云官方透露，目前“洛书”已在区域水电龙头企业进行了两轮内部测试，水情工作人员只需通过手机或电脑访问“洛书”，即可便捷高效地解析水文、气象、气候等多维度数据，整合水情、电量等资源，优化全链条资源配置及跨域协同调度。